{"id":922,"date":"2017-11-06T11:07:49","date_gmt":"2017-11-06T10:07:49","guid":{"rendered":"http:\/\/blog.creamontblanc.org?p=922"},"modified":"2018-02-01T12:01:16","modified_gmt":"2018-02-01T11:01:16","slug":"fiabilite-des-donnees-phenoclim","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.creamontblanc.org?p=922","title":{"rendered":"Fiabilit\u00e9 des donn\u00e9es Ph\u00e9noclim"},"content":{"rendered":"

Chaque protocole scientifique a ses particularit\u00e9s et doit faire l\u2019objet de v\u00e9rifications. Valider la qualit\u00e9 des donn\u00e9es des sciences participatives est une condition indispensable \u00e0 la construction d\u2019\u00e9tudes scientifiques rigoureuses. Marjorie Bison fait le point sur les donn\u00e9es de Ph\u00e9noclim.<\/strong><\/p>\n

\"Mesures
Mesures participatives avec des volontaires, \u00e9t\u00e9 2017 <\/em><\/strong>\u00a9 ADelestrade<\/em><\/figcaption><\/figure>\n

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La fiabilit\u00e9 des donn\u00e9es est un sujet tr\u00e8s important dans le milieu des sciences participatives. Nous avons d\u00e9j\u00e0 abord\u00e9 le sujet plusieurs fois, notamment dans l\u2019\u00e9tat des lieux Sciences participatives : histoire et avenir des donn\u00e9es<\/a> ou dans l\u2019article de m\u00e9thodologie Les donn\u00e9es de sciences participatives sont-elles fiables<\/a> ?.<\/p>\n

Ph\u00e9noclim : d\u00e9calages des cycles saisonniers face aux changements climatiques<\/h2>\n

Pour tenter de r\u00e9pondre \u00e0 cette grande question, nous avons donc explor\u00e9 les donn\u00e9es issues de Ph\u00e9noclim<\/a>, notre programme qui surveille l\u2019impact du changement climatique sur les cycles saisonniers de diff\u00e9rentes esp\u00e8ces. Les b\u00e9n\u00e9voles qui participent \u00e0 ce programme doivent relever les dates de d\u00e9bourrement, de feuillaison et de floraison des esp\u00e8ces qu\u2019ils suivent. Depuis 2004, pr\u00e8s de 35 000 observations d\u2019\u00e9v\u00e8nements ph\u00e9nologiques d\u2019arbres ont \u00e9t\u00e9 relev\u00e9es par des participants aux profils vari\u00e9s.<\/p>\n

Consulter le dernier bilan des observations : Bilans de saison Phenoclim<\/a><\/p>\n

Quelles donn\u00e9es ont \u00e9t\u00e9 choisies pour les analyses ?<\/h3>\n

Dans les analyses sur la fiabilit\u00e9 des donn\u00e9es r\u00e9alis\u00e9es ici, nous nous int\u00e9ressons principalement aux arbres : le bouleau verruqueux (Betula pendula), le fr\u00eane (Fraxinus excelsior), le noisetier (Corylus avellana), le m\u00e9l\u00e8ze (Larix decidua), l\u2019\u00e9pic\u00e9a (Picea abies) et le sorbier (Sorbus aucuparia). Nous avons focalis\u00e9 nos analyses sur les dates d\u2019apparition des bourgeons au printemps (d\u00e9bourrement). En effet, ce stade est relativement facile \u00e0 observer chez toutes les esp\u00e8ces, et de plus, est fortement d\u00e9pendant de la temp\u00e9rature. Nous comparons les donn\u00e9es des dates de d\u00e9bourrement entre 2005 et 2016 de participants que nous classons en trois cat\u00e9gories : les professionnels, les scolaires (\u00e9coles et centres de d\u00e9couverte) et les particuliers.<\/p>\n

Pourquoi comparer les donn\u00e9es par rapport aux cat\u00e9gories de participants ?<\/h3>\n

Nous voulons savoir si les professionnels, les \u00e9coles et les particuliers sont capables de d\u00e9tecter les m\u00eames changements \u00e0 long-terme de date de d\u00e9bourrement. Les tendances qui se d\u00e9tachent des analyses scientifiques, \u00e0 savoir un d\u00e9bourrement plus pr\u00e9coce lors des printemps chauds en lien avec le r\u00e9chauffement climatique, sont-elles aussi pr\u00e9cises chez les professionnels, les scolaires et les particuliers ? Si ce n\u2019est pas le cas (suspense), nous devons comprendre d\u2019o\u00f9 viennent ces diff\u00e9rences pour limiter les erreurs.<\/p>\n

Les participants observent-ils cet avancement de la date de d\u00e9bourrement ?<\/h3>\n

Oui, chez le bouleau verruqueux, le fr\u00eane, le noisetier et le m\u00e9l\u00e8ze, ce qui est conforme \u00e0 de pr\u00e9c\u00e9dentes \u00e9tudes. Au contraire, on observe un retard dans les dates de d\u00e9bourrement de l\u2019\u00e9pic\u00e9a et du sorbier. Comme l\u2019\u00e9pic\u00e9a n\u00e9cessite une grande quantit\u00e9 de froid en hiver puis une certaine quantit\u00e9 de chaleur au printemps pour d\u00e9bourrer, nous supposons que le r\u00e9chauffement des hivers entra\u00eene ainsi un retard de d\u00e9bourrement, l\u2019\u00e9pic\u00e9a ayant besoin de plus de temps pour atteindre ses besoins en froid.<\/p>\n

\"Nombre<\/p>\n

Nombre de jours de d\u00e9calage (avancement en bleu ou retard en orange) par d\u00e9cade pour chaque esp\u00e8ce. Par exemple, la date de d\u00e9bourrement du bouleau verruqueux a \u00e9t\u00e9 avanc\u00e9e de 4 jours en 10 ans. Les barres autour des points repr\u00e9sentent les intervalles de confiance. Ainsi, lorsque les intervalles de confiance int\u00e8grent \u00ab 0 \u00bb, alors l\u2019avancement ou le retard n\u2019est pas significatif. <\/em><\/p>\n

Ces tendances sont-elles les m\u00eames entre les diff\u00e9rentes cat\u00e9gories de participants ?<\/h3>\n

Chez le fr\u00eane, le noisetier et l\u2019\u00e9pic\u00e9a, les tendances (avancement ou retard) sont les m\u00eames entre les diff\u00e9rents groupes, ce qui est tr\u00e8s encourageant. Il est cependant difficile de dire pourquoi les tendances ne sont pas les m\u00eames entre les diff\u00e9rentes cat\u00e9gories de participants chez le bouleau, le m\u00e9l\u00e8ze et le sorbier \u00e9tant donn\u00e9 que les tendances ne sont pas significatives et que ce n\u2019est pas toujours le m\u00eame groupe qui est diff\u00e9rent des deux autres. La r\u00e9ponse ici n\u2019est donc pas simple et il faudrait r\u00e9aliser des \u00e9tudes suppl\u00e9mentaires pour pouvoir en extraire une explication valable.<\/p>\n

La pr\u00e9cision entre les diff\u00e9rentes cat\u00e9gories de participants diff\u00e8re. Que peut-on en d\u00e9duire ?<\/h3>\n

La pr\u00e9cision est la tendance des observations r\u00e9p\u00e9t\u00e9es \u00e0 \u00eatre dispers\u00e9es. Ainsi, des observations r\u00e9p\u00e9t\u00e9es peu pr\u00e9cises seront tr\u00e8s dispers\u00e9es. On observe une pr\u00e9cision de la tendance des dates de d\u00e9bourrement plus \u00e9lev\u00e9e chez les professionnels (\u00e0 droite) chez toutes les esp\u00e8ces sauf le noisetier. Les \u00e9coles, quant \u00e0 elles, ont des valeurs plus faibles de pr\u00e9cision (\u00e0 gauche), except\u00e9 chez le sorbier et le m\u00e9l\u00e8ze.\"Repr\u00e9sentation<\/p>\n

Repr\u00e9sentation de la pr\u00e9cision dans notre cas de figure. A gauche, une tendance d\u2019avancement des dates de d\u00e9bourrement peu pr\u00e9cise (points tr\u00e8s dispers\u00e9s). A droite, une tendance tr\u00e8s pr\u00e9cise.<\/em><\/p>\n

Pour mieux comprendre la diff\u00e9rence entre biais, exactitude et pr\u00e9cision, consultez l\u2019article Fiabilit\u00e9 des donn\u00e9es de science participatives<\/p>\n

Quelle pourrait \u00eatre l\u2019origine de ces diff\u00e9rences entre les cat\u00e9gories de participants ?<\/h3>\n

Les diff\u00e9rences de pr\u00e9cision entre les diff\u00e9rentes cat\u00e9gories de participants semblent r\u00e9sulter d\u2019un compromis entre le nombre d\u2019ann\u00e9es de participation dans le programme et le nombre de sites suivis par esp\u00e8ce. Ainsi, les scolaires affichent, de mani\u00e8re g\u00e9n\u00e9rale, une moins bonne pr\u00e9cision dans les tendances, non pas parce qu\u2019ils sont moins bons dans l\u2019\u00e9valuation des dates de d\u00e9bourrement, mais du fait de leur faible nombre d\u2019ann\u00e9es moyen de participation dans le programme Ph\u00e9noclim. Pour qu\u2019ils atteignent une meilleure pr\u00e9cision, nous devrions donc les impliquer plus longuement dans le programme ou encore augmenter le nombre de sites suivis.\"Nombre<\/p>\n

Nombre d\u2019ann\u00e9es moyen de participation dans le programme et nombre de sites suivis par cat\u00e9gorie de participants<\/em><\/p>\n

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Finalement, les donn\u00e9es de Ph\u00e9noclim sont-elles fiables ?<\/h3>\n

Oui ! Notre \u00e9tude met en avant l\u2019utilit\u00e9 d\u2019engager des volontaires dans des programmes de suivi \u00e0 long-terme de la biodiversit\u00e9 afin de documenter des changements \u00e9cologiques. En effet, nous montrons qu\u2019il est possible d\u2019observer des tendances significatives de la ph\u00e9nologie, et plus particuli\u00e8rement un avancement de la date de d\u00e9bourrement dans le temps pour quatre esp\u00e8ces sur six, ce qui est en lien avec la litt\u00e9rature scientifique. Nous montrons aussi que le taux de r\u00e9tention dans le programme (la \u00ab fid\u00e9lit\u00e9 \u00bb des participants) et le nombre de sites suivis ont une forte influence sur la pr\u00e9cision de la tendance, ce qui explique les diff\u00e9rences de pr\u00e9cisions entre les diff\u00e9rentes cat\u00e9gories de participants. Par cons\u00e9quent, cette \u00e9tude apporte une conclusion positive sur les projets de sciences citoyennes mais fait aussi part de l\u2019importance de collecter des donn\u00e9es de mani\u00e8re attentive, \u00e0 la fois de la part des professionnels et des volontaires.<\/p>\n

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R\u00e9daction : Marjorie Bison<\/p>\n

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