![\"\"](\"http:\/\/blog.creamontblanc.org\/wp-content\/uploads\/2021\/03\/Pie\u0300ges-Analyse-_-photo-1-1000x563.jpeg\")
D\u00e9couvrez l\u2019article \u201cComment les pi\u00e8ges photo d\u00e9cuplent nos moyens d\u2019observation\u201d.<\/a><\/p>\n\n\n\n Acqu\u00e9rir de grandes masses de donn\u00e9es, c\u2019est bien. Pouvoir les traiter et les analyser, c\u2019est encore mieux\u2026 et c\u2019est le grand d\u00e9fi que pose l\u2019utilisation des pi\u00e8ges photos <\/a>pour l\u2019\u00e9tude de la faune de montagne. Un chiffre permet de prendre la mesure de la difficult\u00e9 : les 36 appareils que le CREA Mont-Blanc a install\u00e9es sur les placettes Orchamp prennent 150000 images par an, ce qui repr\u00e9sente \u00e0 ce jour plus de 400000 photos, qui doivent \u00eatre stock\u00e9es, et surtout d\u00e9crypt\u00e9es, classifi\u00e9es et archiv\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n Traiter la donn\u00e9e, cela signifie concr\u00e8tement d\u00e9tecter la pr\u00e9sence ou non d\u2019un animal sur chaque photo et ensuite identifier l\u2019esp\u00e8ce \u00e0 laquelle il appartient. Nous employons pour cela plusieurs m\u00e9thodes. La premi\u00e8re consiste en l\u2019observation manuelle par nos chercheurs de toutes les images : \u00e0 raison de 2000 images par heure pour un \u0153il expert, cette solution repr\u00e9sente un temps consid\u00e9rable, difficilement compatible dans la dur\u00e9e avec les moyens humains et financiers du CREA Mont-Blanc. C\u2019est pour cela que nous nous sommes tourn\u00e9s vers une m\u00e9thode d\u2019analyse d\u2019image automatis\u00e9e gr\u00e2ce au machine-learning, d\u00e9velopp\u00e9e par notre partenaire Devoteam Revolve.<\/a> Avec cette solution, l\u2019ordinateur identifie lui-m\u00eame les animaux pr\u00e9sents sur les photos. Mais pour y parvenir, il faut qu\u2019il apprenne \u00e0 interpr\u00e9ter les images et \u00e0 les classer, ce qui n\u00e9cessite de lui soumettre un tr\u00e8s grand nombre de photos. \u00ab Evidemment, un ordinateur ne sait pas ce qu\u2019est un chamois. Nous lui soumettons un premier jeu de donn\u00e9es de r\u00e9f\u00e9rence o\u00f9 nous lui donnons l\u2019information. Plus ces donn\u00e9es sont nombreuses et vari\u00e9es, mieux l\u2019ordinateur apprend, c\u2019est cela le machine-learning \u00bb, pr\u00e9cise Anne Delestrade, directrice du CREA Mont-Blanc. Cette m\u00e9thode de traitement est encore en phase de test, mais elle donne d\u00e9j\u00e0 des r\u00e9sultats encourageants. Par exemple, le simple fait de rep\u00e9rer les cas o\u00f9 il n\u2019y a rien \u00e0 voir permet d\u2019\u00e9liminer imm\u00e9diatement les deux tiers d\u2019images o\u00f9 la cam\u00e9ra s\u2019est d\u00e9clench\u00e9e pour une autre raison (neige, vent\u2026) que la pr\u00e9sence d\u2019un animal.<\/p>\n\n\n\n Enfin, depuis l\u2019ann\u00e9e derni\u00e8re, la plateforme Wild Mont-Blanc<\/a> permet \u00e0 tous ceux qui le souhaitent de participer au traitement des images en ligne depuis leur propre ordinateur : 5500 volontaires ont effectu\u00e9 plus d\u2019un million de classifications en 2020, et une nouvelle campagne sera lanc\u00e9e en avril. Cette m\u00e9thode participative qui correspond bien \u00e0 la d\u00e9marche de science citoyenne du CREA Mont-Blanc permet de sensibiliser le plus grand nombre \u00e0 la recherche scientifique. Surtout, elle compl\u00e8te utilement le dispositif d\u2019analyse en contribuant au perfectionnement des mod\u00e8les de machine-learning. Les participants peuvent augmenter la fiabilit\u00e9 de la d\u00e9termination sur certaines photos que l\u2019ordinateur n\u2019aura pas clairement identifi\u00e9es ou pas bien sp\u00e9cifi\u00e9es. Ils peuvent m\u00eame aller plus loin que la machine et d\u00e9crire le comportement des animaux : \u00ab L\u2019ordinateur ne pourra que tr\u00e8s difficilement dire si un individu mange, se d\u00e9place ou se repose. Ces informations nous int\u00e9ressent pour savoir notamment si les animaux ne font que transiter dans certains milieux ou s\u2019ils s\u2019y nourrissent \u00bb, poursuit Anne. Comme le machine-learning, la participation du public doit \u00eatre \u00e9valu\u00e9e afin d\u2019analyser les erreurs et de d\u00e9terminer le nombre de participants optimal pour obtenir des identifications quasi certaines. La phase actuelle consiste \u00e0 affiner le mod\u00e8le pour trouver le bon syst\u00e8me m\u00ealant ces diff\u00e9rentes m\u00e9thodes.<\/p>\n\n\n\n Une fois le traitement des donn\u00e9es r\u00e9alis\u00e9, il reste encore \u00e0 les analyser. Cette \u00e9tape demande un gros travail statistique sur les donn\u00e9es brutes pour obtenir un indice d\u2019abondance relative, r\u00e9v\u00e9lateur de la pr\u00e9sence des diff\u00e9rentes esp\u00e8ces sur chaque site. Celui-ci tient compte du taux de d\u00e9tection, lui-m\u00eame impact\u00e9 par les diff\u00e9rents biais d\u2019observation li\u00e9s au comportement des animaux et aux variations du milieu. Ce travail est en cours dans le cadre de l\u2019\u00e9tude sur les grands herbivores. Les premiers r\u00e9sultats<\/a> donnent des indications sur la mani\u00e8re dont les diff\u00e9rentes Lisez l\u2019article d\u2019introduction de nos suivis avec les pi\u00e8ges photo : \u201cComment les pi\u00e8ges photo d\u00e9cuplent nos moyens d\u2019observation\u201d.<\/strong><\/a><\/p>\n\n\n\n Lisez l\u2019article sur la Saison 1 de Wild Mont-Blanc<\/a>.<\/p>\n\n\n\n Visitez le plateforme Wild Mont-Blanc<\/a> et participez \u00e0 la saison 2 en avril 2021 !<\/p>\n\n\n\n Pour traiter la gigantesque masse d\u2019images fournies par les pi\u00e8ges photo, le CREA Mont-Blanc a d\u00e9velopp\u00e9 un syst\u00e8me hybride faisant appel \u00e0 l\u2019expertise des chercheurs, au machine-learning et \u00e0 la science participative. Actuellement en phase d\u2019exp\u00e9rimentation et de perfectionnement, il … Lire la suite\u00ad\u00ad<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":7,"featured_media":3140,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_monsterinsights_skip_tracking":false,"_monsterinsights_sitenote_active":false,"_monsterinsights_sitenote_note":"","_monsterinsights_sitenote_category":0,"ngg_post_thumbnail":0,"footnotes":""},"categories":[31],"tags":[202,188],"class_list":["post-3139","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-sciences-participatives","tag-camera-trap","tag-wild-mont-blanc"],"aioseo_notices":[],"amp_enabled":true,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/blog.creamontblanc.org\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/3139","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/blog.creamontblanc.org\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/blog.creamontblanc.org\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.creamontblanc.org\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/7"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.creamontblanc.org\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=3139"}],"version-history":[{"count":10,"href":"https:\/\/blog.creamontblanc.org\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/3139\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":3232,"href":"https:\/\/blog.creamontblanc.org\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/3139\/revisions\/3232"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.creamontblanc.org\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/3140"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/blog.creamontblanc.org\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=3139"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.creamontblanc.org\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=3139"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.creamontblanc.org\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=3139"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}D\u00e9tecter et identifier les animaux<\/h3>\n\n\n\n
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L\u2019int\u00e9r\u00eat de faire appel au public<\/h3>\n\n\n\n
Premiers r\u00e9sultats d\u2019analyse<\/h3>\n\n\n\n
esp\u00e8ces fr\u00e9quentent les milieux observ\u00e9s selon les saisons et sur leur rythme d\u2019activit\u00e9 journalier. Le chevreuil est par exemple principalement contact\u00e9 en for\u00eat, le cerf surtout en for\u00eat et en lande au printemps et l\u2019\u00e9t\u00e9, et le chamois est pr\u00e9sent partout. Cela confirme qu\u2019il y a des chevauchements entre les esp\u00e8ces, ce qui est une des interrogations de l\u2019\u00e9tude. D\u00e9sormais, il faut interroger ces donn\u00e9es plus pr\u00e9cis\u00e9ment, en particulier en les croisant avec les informations relatives \u00e0 la v\u00e9g\u00e9tation (indice de vert<\/a>) et \u00e0 l\u2019enneigement, et voir comment les esp\u00e8ces animales s’adaptent dans la dur\u00e9e aux changements de leur environnement.<\/p>\n\n\n\n![\"\"](\"http:\/\/blog.creamontblanc.org\/wp-content\/uploads\/2021\/03\/image498-1000x733.png\")
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